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            数据库都可以“自动驾驶”了,传统DBA何去何从?

            admin 2019-10-28 182人围观 ,发现0个评论

            原文:https://www.modb.pro/db/6298 (仿制链接至浏览器,即可检查)

            本文为原创文章,如有转载请标明出处

            摘要:最近几年数据库开端往智能自治方向开展,云上数据库也不断完善,传统DBA的价值越来越低,环绕数据范畴打开,咱们有哪些方向能够挑选呢?

            Oracle本年发布的19c云上自治数据库,声称能够self-driving, self-securing, and self-repairing,经过机器学习、AI等技能让数据库能够完结自我办理、自我保护以及自我修正,Exadata版别支撑主动创立保护索引。加上云上数据库的不断完善和开展,许多公司不再需求独自的数据库办理员,传统DBA的价值越来越低,特别是担任日常运维的DBA竞争力不断下降,那么未来DBA何去何从?环绕数据范畴打开,咱们有哪些方向能够挑选呢?

            具有超越30年数据专业经历的Bowers特别比较了八个数据范畴的岗位,包含他们的功用、薪水和所需的技能。他还就怎么前进薪水以及安排应怎么树立数据团队提出了主张。

            首要来看看数据范畴八个作业岗位,别离如下:



            这些岗位之间的差异


            数据相关的岗位有许多,今日咱们来看下能够为企业事务带来更多价值的 ——数据架构师、数据建模师和数据科学家 。

            经过查询发现,在企业对应岗位空缺的时分很难找到适宜的人,由于这些岗位的要求更高,需求了解机器学习、开源、云以及编程才干。

            数据架构师要为企业的IT体系规划合理的数据架构,满意未来5-10年的扩展,还担任保证安排恪守有关数据的内部和外部法规,以及评价和引荐新技能。数据架构师有必要了解不同的数据库和常见的数据办理工具,以及用例、技能本钱约束和职业趋势。所以“有必要把握许多技能”和时刻经历才干成为数据架构师。

            数据建模师需求调研辨认数据会集的事务规矩和实体,并为数据库和其他体系规划数据模型,以帮忙削减数据冗余并改进数据集成。Bowers表明:数据建模师均匀比其他IT作业者赚的钱少,可是却要支付更多的精力。实际上很难找到一个好的数据建模师数据库都可以“自动驾驶”了,传统DBA何去何从?,由于这是一门艺术,任何人说你能够将数据传入计算机并主动取得一个好的模型是过错的。别的拿手数据建模的软件工程师一般比较受欢迎,可是聘任它们的薪资会更贵重。

            数据工程师,数据科学家专心于大数据


            一个数据工程师数据库都可以“自动驾驶”了,传统DBA何去何从?本质上是大数据BI工程师,数据工程师构建衔接数据库和大数据体系的数据管道,并且像数据架构数据库都可以“自动驾驶”了,传统DBA何去何从?师相同,他们有必要了解各种云和本地技能的复杂性。

            在处理大数据时,数据工程师往往会被这些技能分神,而不是专心于为企业供给更多的商业价值。一起,数据科学家 - 运用机器学习算法和其他高档剖析使用程序查找,预备和剖析数据- 能够在没有相关常识和计算原理使用的情况下供给有参阅含义的成果。Bowers将其描绘为数据科学的根底。

            所以,在对计算数据一窍不通的情况下,开发,测验和验证猜测模型“的确需求一位博士等级的计算学家”。

            数据办理岗位的堆叠技能


            数据办理岗位许多技能都会堆叠。例如,在大型企业中,数据库办理员(DBA)一般帮忙开发,操作和办理数据库。但在许多小公司中,DBA更像是一个“全能型”职工,他们也担任数据质量,建模,剖析和陈述。

            尽管如此,DBA的作业经常被轻视。均匀基本工资约为81,000美元,除了数据质量工程师(74,000美元)和数据剖析师(67,000美元)之外,典型的DBA比他谈论的一切其他数据办理岗位要少。

            从数据办理人物的技能来看,成为一名DBA所需的技能水平,特别是Oracle DBA,是十分高的,可是,就均匀薪资水平来看,又不是很达观。

            Bowers以为,专心于日常保护的DBA现已存在了很长时刻,所以这样的数据库从业者有许多,现在由于机器学习和高档剖析驱动的主动数据库办理变得愈加遍及,所以专心于日常保护的DBA事务价值正在下降。

            薪资水平及怎么前进薪资?


            在世界范围内,数据架构师的最高均匀基本工资是124,000美元。其次是数据科学家和数据工程师117,000美元,BI工程师106,000美元,数据建模师91,000美元。这些薪水部分取决于岗位对公司的价值。例如,数据工程师和BI工程师具有相似的功用,但数据工程师由于对新技能和流程的了解程度更高,所以会添加10,000美元左右。

            Bowers就怎么前进薪水平提出了他的主张:

            (1)对各种技能有深化的了解。数据计算,机器学习和新技能等都特别有价值。

            (2)与IT司理更严密地协作也是有利的。数据架构师比其他岗位赚的钱更多,部分原因是他们经过直接互动取得了IT办理层的信赖。

            (3)关键是要让自己把握岗位相关的一切技能。从里到外了解这个岗位,然后向其他方向拓宽。

            (4)时刻办理。例如:每周作业40小时,但你应该每周花10到20个小时把握当前作业以外的工作。几十年来你会对你把握和完结的工作感到惊奇。

            所以,成为一名合格的数据从业者需求了解数据库理论和规划(即,需求存储哪些数据,怎么对数据进行分类以及数据元素怎么彼此相关)、有核聚变必要通晓存储技能、客户端 - 服务器模型、网络以及怎么保护、康复和转存数据库等相关的技能。并且,认证也很重要,拿到从IBM或Oracle取得认证证书,对经历较少的人来说那么薪资也会有相应的前进。

            跟着数据职业的开展,有一点是不变的:数据从业者有必要保证数据完整性。没有它,任何数据库(以及依靠它们的产品)都是一个残骸。

            Bowers表明,在树立一个数据办理团队时,某些岗位的优先级应该提高。他以为安排应该设置的“首选岗位” - 假如或许的话,也能够招一些应届毕业生 - 如数据剖析师,BI工程师和数据质量工程师。别的,DBA也是有必要的。

            那么,你以为未来数据范畴哪个岗位更“吃香”?

            假如你也有自己的观念,欢迎咱们在文章的谈论区参加留言,讲出你的观念,一起谈论传统DBA未来何去何从。

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